Data mining может научить предпринимателей предсказывать будущее. Как пользоваться этим инструментом, чтобы принимать правильные решения?
Управление бизнесом – это последовательность решений. Качество многих из них страдает либо от излишней самоуверенности, либо от нехватки данных. Кроме принятых решений, за горизонтом восприятия руководителя находятся и непринимаемые. Их позже вспоминают примерно так: «Если бы я знал X сделал Y». Другими словами это называется «сожаление».
С сожалениями нам приходится сталкиваться регулярно, это повторяющееся состояние. При этом автоматизация таких повторяющихся событий – типичная задача для бизнеса, даже если речь идет о рефлексии руководителя. В таком случае можно сформулировать задачу как «снижение количества жалоб».
Представим распространенные сожаления как ответы на вопросы: «если бы я знал, что так будет…»:
- Опытный специалист ушел к конкурентам.
- Лучший продавец открыл свое дело.
- Новый вирус зашифровал весь hdd (недавний случай с Garmin).
- Менеджеры выдают кредиты на подставных лиц.
- Дистанционные работники имитируют работу.
- Многолетний лидер коллектива находится на грани выгорания.
- Важный сотрудник стоит на пороге потери лояльности (случай со Сноуденом).
- Условия сделки или тендера попали не в те руки.
- Новый многообещающий топ-менеджер оказался мошенником.
Если бы руководитель владел такой информацией, это сделало бы возможным мгновенные решения. А вот ее отсутствие и непринятые решения в таком случае имеют высокую цену. Причем эти потери выражаются не только в финансах, но и в ухудшении репутации компании, ее рабочей атмосферы, снижении лояльности сотрудников.
Приведём еще один пример. Представьте, что вы едете в автомобиле и у вас не работает приборная панель. Вы не видите, ни сколько осталось горючего, ни какая у вас скорость. Единственный правильный выбор в этой ситуации – немедленно остановиться. А теперь представьте цену неправильного решения. По данным исследований Стэнфордского университета, 91% водителей, попавших в ДТП с несколькими участниками, считают, что виновата противоположная сторона. 37% отказываются признать свою ответственность, в случае если в инцидент был вовлечен только один участник. Это свидетельствует о том, что признать свою ответственность за неудачный выбор очень сложно.
Что касается бизнеса, то здесь мы уже привыкли подходить к степени своей ответственности профессионально, учитывая возможные когнитивные искажения.
Вы не сможете учиться на своих ошибках, если не будете иметь достаточного количества данных о вашем выборе. Невозможно изменить прошлое, но можно улучшить будущее, научившись искусству принятия решений в условиях неполной видимости текущей ситуации.
DLP система для принятия решений от компании Mirobase
Уже более 10 лет компания Mirobase разрабатывает и совершенствует программу, которая предоставляет данные для поддержки управленческих решений. Подробно ознакомиться с функционалом этой DLP-системой можно на сайте разработчиков mirobase.com. Суть ее работы – сбор данных (data mining), применение предиктивной аналитики, искусственного интеллекта и обученных нейросетей для обработки и вывода результатов в интуитивно понятном виде (UI/UX). Система анализирует информационные потоки компьютерной сети, находит закономерности и отклонения и на основании сложных алгоритмов предоставляет руководителю отчеты о потенциальных угрозах. Это объективная и точная картина реальности. Работа с такими знаниями чем-то подобна прогнозированию будущего, dashboard с данными условного спидометра, который делает возможным заглянуть на час, день или месяц вперед и нажать на нужную педаль.
Сначала функционал программы был направлен на борьбу с инсайдерами, утечками данных, тайм-трекингом и информационной безопасностью. Как и видеонаблюдение, мониторинг данных внутри сети предприятия стал довольно привычным инструментом. Mirobase развивается и в этом направлении: софт способен распознавать почерк и лицо пользователя или предотвратить фотографированию экрана ПК на смартфон – в этом ему практически нет аналогов среди конкурентов. Устойчивость бизнеса зависит не только от защиты, но и от способности предвидеть события. Возможность предсказывать будущее напрямую зависит от полноты и точности данных о текущей ситуации, в том числе и скрытые от наблюдателя процессы. Чем меньше неопределенность, тем точнее прогнозы.
Перед внедрением любого ПО компании есть тестовый период, который позволяет оценить работоспособность и пользу. Важным показателем является конверсия после тестов – более 95% тестирования заканчиваются продажей. Это говорит об одном: для большинства руководителей панель приборов Mirobase, dashboard, демонстрирует важную и полезную информацию. А дальше ее можно превратить в преимущество снижения затрат для контроля и обеспечения безопасности, повышения качества управления и снижения цены неудачных или непринятых вовремя решений.
